凤凰彩票登录 Canny边缘检测原理

日期:2021-02-08 02:25:21 浏览量: 88

Canny边缘检测算法分为以下四个步骤:

1图像平滑

由于边缘检测对图像噪声非常敏感,因此我们将其用作第一步

高斯滤镜使图像平滑。

2查找图像渐变

在平滑的图像上使用Sobel运算符计算水平梯度

和垂直渐变

然后我们可以计算图像中每个像素的渐变大小为

canny边缘检测基本原理华体会app官方下载 ,渐变方向是

canny边缘检测基本原理,渐变方向通常垂直于边缘方向。

3非最大抑制

获得每个像素的渐变大小和方向后,我们遍历每个像素,以确定像素的渐变大小是否在像素的渐变方向附近是其局部最大值。如下图所示:

canny边缘检测基本原理

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点A在边缘上,A的倾斜方向垂直于边缘澳门国际 ,并且B和C在A的倾斜方向上,因此比较A,B和C以确定A的倾斜度是否为a局部最大值。如果A的梯度是局部最大值,则A进行下一步,否则判断A不是边缘im体育平台 ,并且将A抑制(设置为0)。

4个滞后阈值法(双重阈值)

在此步骤中,我们设置了两个阈值

。遍历所有像素,渐变大小大于

将像素归类为“确定的边缘”像素并保留;渐变大小小于

的像素

被认为不属于边缘亚博体彩app ,并被丢弃。对于介于

像素之间

抢庄牛牛 ,如果它们连接到“确定的边缘”像素,则将它们视为边缘的一部分。否则,它们也将被丢弃。如下图所示:

canny边缘检测基本原理

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A在

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以上,因此被视为“定边”。尽管C低于

,但是它连接到边A,所以C也被认为是边,我们得到了完整的曲线。尽管B高于最小值,并且与边缘C处于同一区域,但是它没有连接到任何“确定的边缘”,因此将其丢弃。因此,为了获得正确的结果,我们必须相应地选择合适的结果

经过上述四个步骤,我们得到了图像的边缘。

OpenCV中Canny()方法的参数与上面的描述一致。